Снижение time-to-value в первых пользовательских сценариях

LiveDune — B2B-сервис аналитики соцсетей. При стабильном потоке регистраций пользователи уходили, не успев получить первый результат. Под это собрали команду активации (Activation & Onboarding Team) с целью поднять C1 и LTV.

Пользователи уходили в первые сессии до первого результата, поэтому C1 держалась на 3,7%.

Проблема

Сократить путь до первого результата: убрать лишние решения и фрикцию в ранних сценариях.

Фокус

Единственный product designer: отвечала за UX-логику регистрации, пейвола и добавления аккаунтов.

Моя роль

Пересобрали онбординг и сократили путь до первого результата — это дало +87% к C1 и рост MRR на 15%.

Результат

Как мы нашли узкие места в онбординге

Самым сложным был старт. Нужны шаблоны под частые задачи («Динамика подписчиков», «ER за месяц»).

«Когда я добавляю новый слайд, я хочу не пустоту, а подсказку»

Пользователь видел оплату раньше, чем понимал, “за что платит”.

Пейвол

Слишком много вопросов, про основную задачу пользователя.

Регистрация

Далее превратили наблюдения в бэклог гипотез и начали регулярно их проверять через A/B-тесты и итерации.

Начали с данных вместе с Product Analyst: разобрали воронку, просмотрели 300+ сессий в Webvisor и сгруппировали обращения в саппорт. Стало видно, что пользователи отваливались на нескольких этапах подряд и до “первого результата” доходили единицы.

Основные барьеры были такими:

Ввели сегментацию на старте

блогер/агентство/студент, чтобы дальше вести человека по подходящему пути.

Провели интервью

вместе с CX-исследователем, чтобы понять, что каждой группе важно получить в первые минуты.

Для каждой роли сделали стартовый экран

блогер/агентство/студент, чтобы дальше вести человека по подходящему пути.

Сократили количество маркетинговых вопросов

часть убрали, часть объединили.

На основе анализа лучших практик онбординга

который я провела, улучшили экран регистрации, добавили больше соц.доказательств и ценности в онбординг флоу.

+22%

Конверсии на этапе регистрации

Результат:

Регистрация

Проблема: Регистрация занимала слишком много времени и не давала понять, зачем пользователь это делает.

Мы ушли от “одной регистрации для всех” и построили сценарий вокруг целей разных пользователей. Для этого:

После входа пользователь сразу попадал в релевантный для своей роли раздел и быстрее видел, за что ценят продукт, ещё до завершения полного онбординга.

Регистрация. До

Регистрация. После

Оплата (пейвол)

Проблема: Пейвол был одним из ключевых мест, где пользователи останавливались перед оплатой. Разным сегментам было сложно быстро понять, какой вариант им подходит и за что они платят.

Мы работали с пейволом как с частью онбординга и постоянно тестировали гипотезы разного уровня. Основные направления:

• Сегментация и персонализация

подсвечивали “свой” тариф для сегмента и меняли контент внутри карточек под конкретную аудиторию

• Доверие и снижение тревожности

добавляли соцдоказательства (маркетинговые и transparency proof)

• Место в сценарии

тестировали, в какой момент онбординга показывать пейвол

• Структура и визуальная ясность

упрощали страницу, чтобы снизить нагрузку при выборе

Результат:

+40%

Конверсия в привязку карты после регистрации

+20%

Число первичных оплат

+37%

Конверсия в первую оплату

Добавление аккаунтов

Проблема: На шаге подключения аккаунтов терялось много пользователей: попытка подключиться часто заканчивалась ошибкой, а интерфейс не объяснял причину и следующий шаг.

Что сделала:

• Диагностика причин отказов

Причины отвала по Amplitude, Webvisor и фидбеку поддержки

• Переработала ошибки

Вместо общих фраз показывали причину и что делать дальше

• Снижение ошибок ввода

Маски и подсказки для корректного ввода данных.

• Сделала пошаговую инструкцию

Если подключение не получилось” и сама прошла подключение

• Добавила запасной сценарий

Подключить демонстрационный аккаунт и увидеть продукт

Результат:

+43%

Успешное добавление первого аккаунта

Итоги и влияние на бизнес

Убрали ключевые барьеры на старте и сократили путь до первого результата. Это напрямую повлияло на продуктовые и финансовые метрики.

+38%

MRR выросла +$8 760 / мес

+80%

Привязки карты на пейволе

+87%

C1 выросла с 3,77% до 7,06%

+43%

Добавление 1-го аккаунта

Бизнес-метрики:

Следующий кейс

Мобильное приложение для SolCard

Готова к новым
продуктовым задачам

Проектирую интерфейсы, которые решают задачи пользователей и бизнеса.

2026

© Mari Andrianova